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Le modèle est le moteur. Je construis le harnais autour.

Développeur full-stack senior et tech lead. J'aide les équipes à tirer un levier réel et fiable de l'IA qu'elles paient déjà — en concevant le système autour du modèle, pas seulement les prompts. Mon travail le plus poussé se fait avec des développeurs, sur Claude Code. En direct, sur votre propre setup.

Ce que je fais concrètement

Combler l'écart entre « on a des licences Claude Code » et « notre équipe livre mesurablement plus vite ».

Construire le harnais

Contexte, agents sur mesure, skills, hooks et observabilité : ce qui transforme un modèle brut en un outil sur lequel une équipe peut s'appuyer pour du vrai travail.

Le rendre fiable

Garde-fous, vérification, évaluations, délestage de modèle et traces auditables — des workflows agentiques réellement déployables, et observables.

Le faire tourner sans vous

Loop engineering : des exécutions d'agents planifiées et sans surveillance (cron) qui abattent du vrai travail pendant que vous êtes hors de la boucle — c'est le harnais qui les rend dignes de confiance.

Transmettre en montrant

Du travail en direct sur votre setup, un avant/après honnête, et les leçons apprises à la dure — y compris ce qu'il ne faut pas faire.

Deux façons de l'enseigner

Appliqué — votre setup

En pratique, sur votre propre configuration Claude Code et votre quotidien : construire le harnais, le rendre fiable, livrer plus vite. Pour les individus comme pour les équipes.

Fondamentaux — comment marchent les LLM

Le modèle mental sous les outils — tokens, fenêtre de contexte, inférence, entraînement, ce qu'est vraiment un agent — pour que votre équipe tranche juste, au lieu de réciter.

Vous arrivez ici ? Commencez par ma méthode & comment je gagne votre confiance, ou allez droit aux formats & tarifs.

Où en êtes-vous ?

2 minutes, 100 % local. Un prompt, collé dans votre propre Claude Code, mesure comment vous vous en servez réellement — et vous rend une carte : votre niveau, votre palier d'adoption, votre prochain déblocage.

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