Méthode

Comment je gagne votre confiance

Je préfère montrer ma compétence que la revendiquer. Donc au lieu d'un mur de métriques, voici exactement comment juger si je vaux votre temps — avant de vous engager sur quoi que ce soit.

1 · En direct, sur votre écran

La preuve honnête la plus rapide est aussi la plus difficile à truquer : on partage l'écran et j'améliore votre configuration Claude Code pendant que vous regardez — vous gardez le clavier, donc il n'y a rien à m'autoriser et aucun accès à provisionner. On travaille sur votre propre dépôt si vous êtes à l'aise, ou sur un exemple représentatif sinon ; dans les deux cas vous repartez avec un vrai gain — une commande, un agent, un hook, une décision de routage de modèle — en une heure environ. Aucun portfolio nécessaire, puisque le travail se fait devant vous. C'est à ça que sert la Power Hour.

Et ce n'est pas réservé aux développeurs — avec des équipes produit, ops ou non techniques, on fait exactement la même chose dans vos vrais outils et vos vrais workflows, pas dans un dépôt. La preuve tient dans les deux cas : vous me regardez améliorer votre façon de travailler.

2 · La méthode, à découvert

J'écris le raisonnement pour que vous puissiez le vérifier avant même qu'on se parle. Le fil rouge, c'est la thèse du harnais : le modèle est le moteur ; le contexte, la couche agentique (commandes, agents, modules), les hooks pour la confiance et le contrôle, le délestage de modèle pour la fiabilité et le coût, et les évaluations plus l'observabilité pour savoir que ça marche vraiment — voilà le harnais. La plupart des équipes optimisent le moteur et ignorent le harnais.

La boucle dans laquelle je travaille, c'est plan → build → review : cadrer le travail d'abord, laisser l'agent construire contre ce cadre, puis relire — avec des évaluations pour que « ça marche » se mesure au lieu de se ressentir. Tout le reste consiste à faire porter chaque morceau de travail par la couche la plus légère capable de le tenir — en ligne, une commande, un agent, ou un module packagé. Mes notes de travail exposent le raisonnement, et le Lab contient les instruments qui en sont sortis — lisez l'un ou l'autre et jugez vous-même si je pense clairement.

Le gain, quand tout ça est bien fait, c'est l'ingénierie de la boucle : du travail qui tourne sur une planification (cron), sans surveillance, sans vous dans la boucle — parce que ce sont les hooks, les évaluations et l'observabilité qui rendent le fait de s'éloigner sans danger.

3 · Une expérience de production, honnêtement cadrée

Mes patterns ne sont pas des slides. Ils viennent de la construction et de l'exploitation d'un harnais agentique complet dans un contexte d'entreprise à l'échelle, en production — agents de revue, opérations cloud, débogage de CI, observabilité, et du code strictement typé et fonctionnel à l'échelle. Ce travail est sous NDA : je décrirai donc la catégorie et la leçon transférable, et je ne nommerai aucun client, produit ni stack. Si un pattern ne marche que grâce à quelque chose que je ne peux pas vous montrer, je vous le dirai aussi.

L'honnêteté radicale comme méthode. Je cite mes sources — une bonne part de ma profondeur vient de IndyDevDan (YouTube, GitHub) pour l'ingénierie agentique et de l'AI Hero de Matt Pocock pour les fondamentaux des LLM — des ressources dont j'apprends encore et que je recommande. Je n'invente pas de métriques, je ne promets pas de 10×, et je nomme les compromis — y compris là où ma propre approche a ses limites et là où les conditions des fournisseurs mordent. Cette franchise, c'est le sujet : c'est la confiance sur laquelle repose tout le reste.

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Le chemin le plus court, c'est un démontage en direct. Apportez votre configuration et votre principale douleur ; repartez avec une amélioration concrète.

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